ما الذي تنبأت به الوظائف ، ولماذا تقودنا الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل أفضل

ما الذي تنبأت به الوظائف ، ولماذا تقودنا الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل أفضل

25 فبراير، 2021

ما الذي تنبأت به الوظائف ، ولماذا تقودنا الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل أفضل

25 فبراير، 2021

في هذه المقابلة الرائعة عام 1981 مع ستيف جوبز ، نسمع جوبز البالغ من العمر ستة وعشرين عاما يقنع المتشككين بأن صعود أجهزة الكمبيوتر ليس حتميا فحسب ، بل مرغوبا فيه. وهو يشبه أجهزة الكمبيوتر بدراجة القرن 21st ، لقدرتها على تضخيم قدراتنا البشرية المتأصلة ، وتحريرنا من العمل الميكانيكي الرتيب ، وبدلا من ذلك تكريس وقتنا وطاقتنا للمهام المفاهيمية والإبداعية.

مقابلة ستيف جوبز 1981: متفائل بشأن صعود أجهزة الكمبيوتر

تعكس مخاوف القائم بإجراء المقابلة ومخاوفه حول أجهزة الكمبيوتر المناقشات الأخيرة حول الذكاء الاصطناعي. ما هو الذكاء الاصطناعي قادر على؟ هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على وظائفنا؟ ماذا عن خصوصيتنا؟ هل سيصبح الذكاء الاصطناعي مارق؟ وأخيرا (في إشارة إلى Terminator و Westworld) ، هل ستتفوق الآلات فائقة الذكاء على مبدعيها من البشر؟

غالبا ما ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنها تقنية مستقبلية ، يتم تحليلها بمعزل عن غيرها ، دون سياق. لكن الذكاء الاصطناعي له جذور عميقة في ماضينا وحاضرنا. يوفر صعود أجهزة الكمبيوتر (والمخاوف المصاحبة) في ثمانينيات القرن العشرين مخططا للتنقل في علاقتنا الخاصة مع الذكاء الاصطناعي في هذا العقد. لدينا فرصة لمعرفة كيفية إدارة المجتمع والحكومات للاعتراضات والمخاوف التي قدمتها أجهزة الكمبيوتر عندما تم إطلاقها لأول مرة لرسم تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل. إنها ليست رهانا على المستقبل ، بل فرصة لمعرفة كيف يمكننا التعلم من اضطراب الماضي مع محركات وتحديات مماثلة.

1. لا تزال تنتظر روبوكالبس

استمرت المخاوف من سرقة الروبوتات للوظائف لأكثر من 200 عام. كل عقد يجلب المزيد من نفس المخاوف حول الأتمتة وفقدان الوظائف. هذا الجدول الزمني في الواقع يرسم هذه المخاوف منذ عشرينيات القرن العشرين ، وهي قصة معبرة للغاية عن كيفية عدم الأمان التي ابتليت بها الخيال الشعبي في كثير من الأحيان لا أساس لها من الصحة.

خذ الصناعة القانونية. لأكثر من عقدين من الزمن ، كانت عملية "الاكتشاف" (فرز المستندات للعثور على المستندات الأكثر صلة بالدعاوى القضائية) تعني ملايين الدولارات في الفواتير القانونية. عندما ظهرت أجهزة الكمبيوتر في التسعينيات ، أكملت الآلات المهمة بدقة أكبر بكثير ، بجزء بسيط من التكلفة. حددت البرامج بشكل صحيح 95 في المائة من المستندات ذات الصلة ، مقابل 51 في المائة للبشر.

لكن ظهور البرامج القانونية لم يلقي بالمساعدين القانونيين والمحامين في البطالة. في الواقع ، نمت العمالة للمساعدين القانونيين والمحامين بوتيرة رائعة. حدث الشيء نفسه عندما وصلت أجهزة الصراف الآلي وماسحات الباركود: بدلا من المساهمة في البطالة ، نما عدد العمال في هذه القطاعات. تشرح مفارقة الأتمتة بالضبط كيف عندما تبدأ أجهزة الكمبيوتر في القيام بعمل الأشخاص ، غالبا ما تزداد الحاجة إلى الأشخاص. من خلال خفض التكاليف وتحسين الكفاءة ، تعمل الأتمتة في الواقع على زيادة الطلب في هذه الصناعات. الذكاء الاصطناعي ، مثل الأتمتة ، لا تقضي على الناس. إنه ببساطة يغير طبيعة وظائفنا. يجعل الوظائف الجديدة ممكنة.

مقال نيويورك تايمز من عام 1928 يعزو الآلات إلى زيادة البطالة والإنتاج الصناعي

علاقة تآزرية وليست تنافسية

على نفس المنوال مثل حجج ستيف جوب المتبصرة حول الحوسبة ، يعتقد الخبراء أن الأشخاص الذين يعملون جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي يزيدون في الواقع من الإمكانات البشرية. تعمل التقنيات كثيفة الذكاء الاصطناعي مثل المساعدين الافتراضيين وإنترنت الأشياء والروبوتات الذكية واكتشاف البيانات المعززة بالفعل على توليد فوائد ملموسة من حيث التكلفة والإيرادات للمؤسسات. لقد وجدنا أن هذا صحيح في تجربتنا الخاصة مع Gaia. بدلا من جعل الموظفين زائدين عن الحاجة ، تساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدراتهم. إنه يحررهم للتركيز على المهام ذات القيمة المضافة ، ويقلل من معدل دوران الموظفين. التحدي الحقيقي الذكاء الاصطناعي ليس البطالة، بل تعلم كيف يمكننا دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل كشركاء معرفيين.

2. احذر كوداك

عندما تم تقديم كاميرا كوداك المحمولة في عام 1888 ، أثارت حالة من الذعر بشأن الخصوصية. لعبت مخاوف الخصوصية المبالغ فيها لعدد من التقنيات المعروفة - أجهزة الكمبيوتر بالطبع ، ولكن أيضا الترانزستورات والإنترنت وعلامات RFID وواي فاي. دورة الذعر الخصوصية ل الذكاء الاصطناعي (ودورة الضجيج المصاحبة كما يصفها Gartner) تلعب الآن فقط.

دورة الضجيج الذكاء الاصطناعي كما تقاس بالوقت والتوقعات

المصدر: جارتنر

الخصوصية هي مسألة مهمة ، وكما هو الحال مع أجهزة الكمبيوتر ، يقوم القطاعان الخاص والعام بتصميم الحلول والتشريعات لحماية مصالحنا كمستخدمين. في حالة أجهزة الكمبيوتر ، تم سن لوائح للتعامل مع تخزين البيانات ومعالجتها (سنت السويد تشريعات لخصوصية البيانات في عام 1973 ، والولايات المتحدة في عام 1974). وبالمثل ، سيتم تنفيذ لوائح جديدة لرصد استخدام البيانات في الذكاء الاصطناعي. اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي سارية المفعول بالفعل ، وكذلك قانون خصوصية المستهلك الأحدث في كاليفورنيا.

في عصر المعلومات لدينا ، يمكن للمستهلكين والمؤسسات اتخاذ قرارات مستنيرة عندما يتعلق الأمر بكيفية تخزين بياناتنا ومعالجتها. والأهم من ذلك ، أن التعرف على دورة الذعر المتعلقة بالخصوصية يساعد في وضع مخاوفنا من الذكاء الاصطناعي في منظورها الصحيح. كما هو موضح في التاريخ ، مع الإشراف الكافي ، نادرا ما تتحقق مخاوف الخصوصية هذه. بدلا من جنون الضجيج ، نترك الحس السليم واللوائح الجيدة تسود.

تصميم الذكاء الاصطناعي للشفافية والشمول والمساءلة

والخبر السار هو أنه من الممكن تصميم أنظمة تعلم الذكاء الاصطناعي تحلل مجموعات البيانات دون المساس ببيانات العملاء. يمكن للمطورين تقليل التحديات المتعلقة بالخصوصية والتحيز في مرحلة التطوير ، قبل الإنتاج بوقت طويل. في منتجنا الخاص Gaia على سبيل المثال ، نستخلص أنماط السلوك والرؤى من البيانات مجهولة المصدر.

هناك أيضا دور يلعبه البشر. الرقابة البشرية والحكم الرشيد ضروريان للغاية (المزيد من الأدلة على أننا لسنا زائدين عن الحاجة بعد). تم تصميم الخوارزميات من قبل الأشخاص ، الذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات التي تعمل معها. كمنظمات ، تقع على عاتقنا مسؤولية أخذ عينة منتظمة من قرارات الذكاء الاصطناعي وتقييم تحليلنا. بهذه الطريقة يمكننا اكتشاف التحيز وتنفيذ حماية قوية للبيانات والتشفير. ستكون معالجة مخاوفنا بشكل استباقي مفتاحا لنجاح الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، لأنه بخلاف ذلك لن ينضم المستهلكون.

إذا كانت هناك وجبة واحدة سريعة - إنها تشبه إلى حد كبير أجهزة الكمبيوتر ، فسيكون العمل في المستقبل جهدا تعاونيا بين الناس والذكاء الاصطناعي. مثل الآلات الثقيلة أو الهواتف الذكية ، ما زلنا بحاجة إلى تصميم جيد لإدارة المخاطر وتخفيفها. الذكاء الاصطناعي لا يختلف.

3. ما وراء التحليلات: الذكاء الاصطناعي كشركاء مبدعين

تصور جوبز أجهزة الكمبيوتر الشخصية كأداة لتحرير البشرية من كدح الحياة اليومية ، لتوسيع إبداعنا وخيالنا ، إلى حد كبير في روح السبعينيات. وأكد جوبز أن أجهزة الكمبيوتر تضخم قدراتنا. الذكاء الاصطناعي هو نفسه إلى حد كبير.

مثل أجهزة الكمبيوتر ، يتحسن الذكاء الاصطناعي في الإبداع مع مرور الوقت. يأخذ أحدث نموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI DALL-E التسميات التوضيحية النصية كمدخلات وينتج صورا أصلية كمخرجات. هذا مثير للاهتمام لأن معظم الذكاء الاصطناعي نعرفه اليوم يتعامل مع نوع واحد فقط من البيانات. تقوم نماذج البرمجة اللغوية العصبية بتحليل النص ، وتقوم أنظمة التعرف على الوجه بتحليل الصور. لكن DALL-E يمكن أن "يقرأ" و "يرى" - مما يوسع بشكل كبير إمكانات الذكاء الاصطناعي لفهم العالم وتوليد رؤى رائدة. توضح أدوات مثل DALL-E و Flow Machine من Sony كيف ستعمل الذكاء الاصطناعي المستقبل كشريك إبداعي ومولد أفكار للبشر في صناعات مثل تصميم المنتجات والموسيقى والأزياء والهندسة المعمارية. وهذه أسباب للتفاؤل.

تستخدم آلة التدفق من سوني تقنيات التعلم الآلي والتحليل الموسيقي للمشاركة في كتابة الموسيقى

الذكاء الاصطناعي الإبداعية: آلات التدفق من سوني تصنع موسيقى بمساعدة الذكاء الاصطناعي

4.AI للراحة والخير الأكبر

خلقت أجهزة الكمبيوتر وسائل الراحة التي نعتبرها أمرا مفروغا منه اليوم. سحر الوصول إلى الإنترنت ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والمدفوعات المالية والاتصال عن بعد والتعاون والتعلم. مثلما انتقلت أجهزة الكمبيوتر من الشركات إلى المنازل ، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل شخصي وديمقراطي بشكل واضح.

هيمنت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الدراماتيكية مثل السيارات ذاتية القيادة على الخيال العام. لكن الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها بالفعل وذات النطاق الأكبر للتأثير الفوري هي في الواقع أكثر هدوءا. إنها الأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تخبرنا بالأفلام التي قد نستمتع بها على Netflix ، أو المنتجات التي قد تكون جيدة على Amazon ، أو تقدم توصيات للأصدقاء على Twitter.

في المستقبل غير البعيد ، سيستفيد الناس من محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة. المساعدون الرقميون الشخصيون ، ولكن أكثر قوة ، على غرار تفضيلاتنا وقيمنا ومعتقداتنا وأهدافنا الفريدة. لوضعنا في السيطرة ، بحيث تكون بياناتنا ملكنا بالكامل ومشفرة بالكامل.

مثل الكثير من أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على التأثير بشكل عميق وتحسين نوعية حياتنا ، لإدخال سهولة في الأعمال والرعاية الصحية والصناعة. كمجتمع ، إذا حافظنا على وعينا بما يحدث ، يمكن الذكاء الاصطناعي إثراء تجربتنا في الحياة ، وحل الحدود ، وفتحنا أمام فرص جديدة. في النهاية ، كما يظهر التاريخ ، الأمر متروك لنا - وكيف نستخدم التكنولوجيا.

الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء على إجراء تشخيص أكثر دقة

تساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء بالفعل على إجراء تشخيص أكثر دقة وإنقاذ الأرواح

عندما تم تقديم أجهزة الكمبيوتر لأول مرة للجمهور في سبعينيات و ثمانينيات القرن العشرين ، كان اعتمادها طلبا أكبر بكثير من اعتماد الذكاء الاصطناعي اليوم. شهدت ثمانينيات القرن العشرين في وقت مبكر موجة من القلق حول أجهزة الكمبيوتر. ظهرت "رهاب الكمبيوتر" في المجلات والصحف والإعلانات وعلم النفس والكتب. وصفت قصة غلاف الحوسبة الشخصية عام 1983 الأعراض: الخوف من كسر الكمبيوتر ، والخوف من فقدان الوظيفة ، والخوف من الظهور بالغباء ، والخوف من فقدان السيطرة. سقطت هذه المخاوف فقط من الموضة في تسعينيات القرن العشرين ، عندما استبدلنا خوفا بآخر: تهديد الفضاء الإلكتروني.

الذكاء الاصطناعي ليس غير متوقع. لقد وصلنا إلى هنا عبر التطور الطبيعي للحساب. نحن بالفعل على طول المنحنى ، لذلك ليس هناك عودة. ما يمكننا القيام به هو التركيز على وضع أنفسنا في أفضل وضع ممكن بحيث عندما تنضج التكنولوجيا ، نكون قد أنشأنا بالفعل ضوابط قابلة للتطوير ، وفكرنا بعمق في أخلاقياتها ، وقمنا بتنفيذ الحوكمة الرشيدة لتحقيق التوازن بين أي مخاطر. ومع وجود أسسنا في مكانها الصحيح ، نحن جميعا مستعدون - لتحقيق نتائج إيجابية وتحويلية. الذكاء الاصطناعي على الطريق الصحيح لتحويل العالم إلى الأفضل.